Не вариант, нейронка сможет обучиться выбирать необходимый метод/запрос на основе имеющихся библиотек - получится грамотный антивирь. Ты же хочешь, чтобы она сама писала методы но как ты её обучишь опознавать атака это или просто утилита (например poweMan)? Все звучит прикольно, даже архитектура нейронов можно создать, проблема с определением верного результата.
Вот смотри: нейронка автопилота автомобиля, в ней есть основные параметры дорожного полотна (которая совпадает с имеющимися картами включая онлайн и gps), взаимосвязь с дорожными знаками и ПДД + обработка препятствий (пешеходы, другие авто и прочее) - это основные входные данные, вроде хватает но до сих пор автопилоты сильно косячат. Ты же хочешь чтобы автопилот мог уйти от погони по пересеченной местности, определяя может ли он съехать с дороги, а это определить не увязнет ли в грязи(опять же нужно уметь различить грунт и грязь), не упадет ли с обрыва или в реку/озеро, не попадет ли в тупик, повлияет ли наличие снега/дождя, научиться определять мелкие препятствия как открытый люк, бордюры, малые бетонные изгороди и прочее-прочее... И это нужно описать в виде верного решения в сценарии обучения, потомучто в результате автопилот попробует сбежать через ТЦ и застрянет на ступеньках, потомучто не обучен езде по ступеням или хотя бы определять их высоту. В общем, вариантов где будет косяк растет в геометрической прогрессии. А во втором случае у нас автопилот полицейской тачки, который должен к выше перечисленному уметь сокращать дистанцию, а не просто следовать по траектории преследуемого - думаю пример понятен.
Наверное проще создать настоящий ИИ, чем создать структуру обучения для такой нейронки.
